美國康涅狄格
這是羅斯科。
他在這家醫院做搬運工在康涅狄格。
羅斯科- - - - - -“我要動。請站開。”
他是一個有用的機器人,他總是學習新的方法來解決生活的障礙……
使用數理統計。
貝葉斯統計
左輪槍和其他許多像他這樣的機器人,操作使用貝葉斯統計。
貝葉斯定理是一個導致概率論。
這是一個理解的概率理論的方法真的是受到新的證據。
美國華盛頓大學博士喬恩·韋克菲爾德- - - - - -“醫生在日常生活中使用貝葉斯定理。當他們進來,說,這意味著麻疹、B點。麻疹的概率是有考慮到你有斑點呢?這個詞在這裏說,”的概率是多少點給你有麻疹?”
好的,所以如果你有麻疹可以有99.9%的時間,但這裏的關鍵是,這兩件事並不相等。如果我告訴你我有斑點它並不一定意味著我得了麻疹。如果我告訴你我得了麻疹,那麼你就肯定我有斑點。至關重要的其他項的概率的概率是麻疹開始因為至關重要的一點是,有很多其他疾病可以得到點。”
應用機器人
機器人可以應用貝葉斯定理來了解他們的環境。
這是斯坦福人工智能機器人,或簡稱為樓梯。
美國加州斯坦福大學
當麵對一項任務,他必須自己做出決定使用貝葉斯統計。
“樓梯請拿訂書機從實驗室。”
樓梯- - - - - -“我要得到你的訂書機
樓梯知道建築的基本布局,知道什麼是一個訂書機。
但他其餘的自己。
一旦樓梯選擇一個對象他必須計算的概率是一個訂書機,當麵對某些證據。
對象的大小、位置和形狀都是證據。
一旦樓梯計算,被一個訂書機的對象的概率是非常高的然後他就會把它撿起來。
美國康涅狄格
對醫院,羅斯科捧他使用貝葉斯統計研究對象是否撞到將從他的方式。
決定他必須收集證據。
所以他第二次碰撞的障礙。
如果它不移動,他工作的這個障礙是靜止的概率是非常高的。
該信息存儲和下次左輪槍。
他知道,以避免障礙。
而樓梯和羅斯科去他們的工作他們正在學習使用貝葉斯統計。